陈佳莹 更新日期:2023-06-15
陈佳莹,女,1984年出生,学硕导师
工作单位 商旅学院
行政职务 商旅学院市场营销系专业负责人
电子邮箱 cjysc@qq.com
招生专业 学硕:120202企业管理,专硕:125300会计
◆个人简历
性别:女
出生年月:1984.09
政治面貌:中共党员
◆教育经历
2010.09-2014.07 四川大学商学院,企业管理专业,博士
◆获奖荣誉
2010.06 优秀硕士毕业生(四川大学)
2011.12 2010--2011年度优秀博士研究生(四川大学)
2012.12 2011--2012年度优秀博士研究生(四川大学)
2012.03 四川省科技进步三等奖(四川省政府)
2016.12 院级优秀工作者(四川农业大学)
2021 四川农业大学优秀班主任
2022 四川省高等教师教学创新大赛省级二等奖
2022 四川省营销策划大赛省级优秀指导教师
◆社会、学会及学术兼职
教育部学位与研究生教育评估网评专家
西南财经大学本科毕业论文外审专家
《内江师范学院学报》(社科版)审稿人
全国市场调查大赛省赛评审专家
◆研究领域
长期从事企业战略管理、农业经济管理等方面的教学、研究与策划工作
◆科研项目
1、四川县域农业科技创新与数字经济耦合协调时空演化分析,四川省农村发展研究中心2022年度项目,主持。
2、中国旅游景区智能化发展的时空特征分析,四川旅游发展研究中心2022年度项目,主持。
3、成渝地区双城经济圈农产品电商与物流耦合协调发展的时空演化研究,四川省电子商务与现代物流研究中心2022年度项目,主持。
4、社会网络嵌入性视角下农业科技企业协同创新能力的成长路径研究,2017年四川省教育厅项目,主持。
5、产业融合趋势下农产品电商与顾客的关系嵌入模式研究,四川省社会科学研究“十三五”规划2016年度项目,主持。
◆发表论文
1.Research on the Niche Breadth Measurement Model for Tourism Enterprises, AGRO FOOD INDUSTRY HI-TECH,2017,28(1),(SCI),第一作者;
2.Learning to use the symbiosis behavior: The mediating effect between enterprise innovation network and technological innovation performance, Ce Ca, 2017,42(3), (EI), 第一作者;
3.Enterprise Technological Innovation and Market Innovation of Innovative Management, Metallurgical and Mining Industry,2015,7(9), (EI), 第一作者;
4.Research on Evaluation of Technological Innovation Capability for Agricultural Resource-based Enterprise, WIT transactions on Information and Communication Technologies, 2014,12, (EI),第一作者;
5.企业创新网络关系特征对技术创新绩效的影响路径研究, 统计与决策, 2014,02(02), (CSSCI),第一作者;
6.Structural Growth Characteristics and Sustainable Development of Technological Innovation Capability: Research on the Agricultural Science and Technology Enterprises,Environment, Low-carbon and Strategy: 2011 Internatioal Conference on Strategic Management,2011,09,(ISTP),第一作者;
7.企业创新网络结构嵌入性对协同创新能力影响的实证研究——共生行为的中介作用, 软科学,2016,(6),(CSSCI),责任作者。
◆专著教材
1. 共生视角下企业创新网络对技术创新绩效的影响及治理研究(专著),西南财经大学出版社,2017出版,主编.
◆教学活动
本科教学:市场营销学(核心课程)、企业战略管理。
研究生教学:战略管理前沿,公司战略与风险管理。
◆我的团队
欢迎有志于研究企业战略管理、农业经济管理的优秀本科生或研究生加入我们的科研团队。要求:1)对研究感兴趣,做事情有热情和较强的自我激励能力;2)具有较好的英语水平或数学建模能力;3)熟练掌握至少一种科研软件(SPSS、AMOS、Mplus、Python、R、MATLAB等)。