◆个人简历
康志亮，男，1976.11出生，四川仁寿人。现为四川农业大学教授，硕士生导师。主要从事农产品品质检测、智能决策与精准控制、信号与信息处理等方向研究和教学。近5年主持/主研国家自然科学基金重点项目、国防科工委基础科研项目、省科技厅科研项目等省部级以上科研项目近10项，以第二完成人，获四川省科技成果鉴定1项。先后发表学术论文40多篇，已被SCI/EI检索30多篇，授权发明专利4项、授权实用新型专利40多项，主编教材3部，指导大学生创新实验、科研兴趣项目10多项，指导学生挑战杯、电子设计竞赛获得省级以上奖项10多人次。主要承担的本科课程为《可编程控制器》、《传感器技术》、《信号与系统》，主研承担的研究生课程为《多传感器数据融合》和《现代传感器技术》。
◆工作经历
2000年7月，进入四川农业大学工学院工作；2000年9月，助教；
2001年5月，发展为中共党员；2007年1月，讲师；
2011年9月，电气系副主任；2011年12月，副教授；
2014年3月，电气系主任、党支部书记、农业电气化专业负责人；2014年，遴选为学术型硕士生导师；2016年，农业工程与信息化技术学科点负责人；中国农业工程学会会员；2016年，四川电工学会理事；2017年，四川仪器仪表与自动化学会理事；2017年，四川省国家职业技能考评员。2017年12月，教授；
2018年，入选四川省学术与技术带头人后备人选；2018年，电子系教工支部书记；2018年，电子系主任；
2020年，机电学院党委委员；
2021年，电子信息与兵器类专业教学指导委员会委员。
◆获奖荣誉
一、10项教学科研成果：
1.《学工强农：新工科引领的农业工程类专业本科人才育人模式的创新与实践》校级教学成果奖一等奖（2020年）、省级教学成果二等奖等奖（排名2，2021年）；
2.《基于三平台协同育人的农业工程本科人才培养模式的构建与实践》获校级教学成果奖一等奖（2016年）、省级教学成果三等奖（排名3，2017年）；
3. 获批省级教改项目（2021年）；
4. 获优秀学科负责人（农业工程与信息技术）（2020年）；
5. 获优秀专业负责人（农业电气化专业）（2017年）；
6. 获教学质量一等奖（2016年）；
7. 指导学生获得各种竞赛奖项，特别是在2021年指导互联网+获得四川省金奖，本人获得互联网+大赛优秀指导教师。 指导本科优秀毕业论文多篇，指导研究生多次获得国家奖学金；
8.连续多年获得学科双支计划资助和专业双支计划资助；
9.《MATLAB程序设计》获2021年省部教材立项；
10.《控制工程基础》2020年获批省级一流课程；2018年《传感器与测量技术》课程团队立项。
二、4次获评表彰或示范：
1.获校级优秀党务工作者（2021年）；
2.获评优秀班主任（2020年）；
3.获评优秀共产党员 （2015年）；
4.确定为党员示范岗。
◆科研项目
1.基于近红外光谱和计算机视觉的茶叶品质快速检测方法研究，四川省教育厅重点项目，2015.01－2017.12，在研，主持
2.无线遥控喷施机关键技术研究与应用，2014.05成果鉴定，排名第2
3.以协同创新的理念构建农业工程类本科人才培养体系，教育厅，2016.06结题，主研，排名第2
4.电机的状态监测与故障诊断研究，四川省教育厅重点项目， 2015.06结题，主研，排名第3
5.竹加工装备优化设计及仿真分析，四川省教育厅项目，2015－2017，在研，主研，排名第3
6. 基于扫描覆盖机制的精细农业大规模农田信息采集关键技术及应用系统的研究，四川省教育厅重点项目，2016.01－2018.12，主研，排名第2……
◆发表论文
2020-2022年10篇SCI论文：
1.Reliable Identification of Oolong Tea Species: Nondestructive Testing Classification Based on Fluorescence Hyperspectral Technology and Machine Learning. Agriculture, 2021，11(11). doi: 10.3390/agriculture11111106(SCI, IF=2.925，通信作者)
2.The Rapid Non-Destructive Detection of Adulteration and Its Degree of Tieguanyin by Fluorescence Hyperspectral Technology. Molecules. 2022; 27(4):1196. https://doi.org/10.3390/molecules27041196 ( SCI, IF=4.412，通信作者)
3.Distinguishing Different Varieties of Oolong Tea by Fluorescence Hyperspectral Technology Combined with Chemometrics. Foods 2022, 11, 2344. https://doi.org/10.3390/foods11152344(SCI, IF=5.561，通信作者)
4.Determination of Tibetan tea quality by hyperspectral imaging technology and multivariate analysis. Journal of Food Composition and Analysis，2023， 117, 105136. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2023.105136(SCI收录, IF=4.52，通信作者)
5.Non-destructive detection of Tieguanyin adulteration based on fluorescence hyperspectral technique. Journal of Food Measurement and Characterization. https://doi.org/10.1007/s11694-023-01817-8 (SCI收录, IF=3.002，通信作者)
6.Classification of Amanita Species Based on Bilinear Networks with Attention Mechanism. Agriculture 2021, 11, doi:10.3390/agriculture11050393. (SCI收录, IF=2.925，通信作者)
7.Nondestructive Testing Model of Tea Polyphenols Based on Hyperspectral Technology Combined with Chemometric Methods. Agriculture 2021, 11, 441doi:10.3390/agriculture11070673. (SCI收录, IF=2.925，通信作者)
8.Identification of pesticide residues on black tea by fluorescence hyperspectral technology combined with machine learning[J]. Food Science and Technology, 2022, 42. (SCI收录, IF=2.602，通信作者)
9.Nondestructive Testing Model of Mango Dry Matter Based on Fluorescence Hyperspectral Imaging Technology. Agriculture 2022, 12, 1337. https://doi.org/10.3390/agriculture12091337(SCI收录, IF=3.408，第一作者)
10.Computer Vision Based Automatic Recognition of Pointer Instruments: Data Set Optimization and Reading[J].Entropy，2021-02 卷：23 期：272 页码：1-21，(SCI收录, IF=2.494，通信作者)
◆我的团队
农业电气化与自动化（082804）为农业工程（0828）下的一个二级学科，本学科方向致力于研究电力电子技术、传感控制技术、通信网络技术等在农业领域中的系统集成和工程应用，推进农业工程装备和生产设施的革新。该学科方向已形成智能电网与新能源发电技术、智能检测与控制技术、机电控制技术等3个稳定的研究方向。本学科方向拥有教授4人，副教授2人，讲师6人。其中博士4人，引进人才1人；四川省学术与技术带头人1人，四川省学术与技术带头人后备人选1人，硕士生导师8人。近5年，学科方向主持/主研科研项目10多项，授权发明专利近20项，实用新型专利200余项，SCI/EI论文80余篇。主研四川省科技进步奖三等奖1项，主持四川省教学成果奖三等奖1项，主持和主研四川省科技成果鉴定各1项。