吴小波 更新日期:2025-03-22
吴小波,男,1985年出生,学硕导师
工作单位 资源学院
行政职务 资源信息系副主任
电子邮箱 wavelet2008@163.com
招生专业 【学硕】:090300农业资源与环境,【专硕】:095132资源利用与植物保护
◆个人简历
吴小波,男,博士,讲师。主要从事资源环境遥感与信息技术。作为项目骨干,先后参加了国家863项目“XX地区资源与环境遥感检测(2009-2011)”,国家科技支撑计划“西北跨界河流水资源开发与生态影响评估及保护关键技术研究与应用(2008-2011)”,中国科学院西部之光项目“基于MODIS的中亚生态环境遥感动态检测研究(2009-2011)”及国家自然科学基金面上项目“服务于黑河流域集成管理的空间决策支持系统(2012-2014)”、“通过陆面过程模型模拟青藏高原多年冻土关键水热特征(2015-2018)”和“青藏高原多年冻土时空演化建模及模拟(2017-2020)”等项目的研究和开发工作。目前发表论文10余篇,其中SCI /EI论文3篇,申请软件著作权多项。
◆工作经历
2018.07-至今,四川农业大学,资源学院,讲师
2011.07-2014.08 中国科学院新疆生态与地理研究所,项目聘用
◆教育经历
2014.09-2018.06 中国科学院大学,地图学与地理信息系统,博士
2008.09-2011.06 中国科学院研究生院,地图学与地理信息系统,硕士
2004.09-2008.06 四川师范大学地理与资源科学学院,地理信息系统,学士
◆研究领域
1 农业遥感(遥感大数据和人工智能技术用于土地非农化和非粮化监测)
2 资源环境遥感监测(遥感大数据和人工智能技术用于土壤环境的监测)
3 作物生长模型模拟(遥感与地理信息技术用于作物环境的监测与模拟)
◆科研项目
四川自然资源厅科研项目,基于SAR数据的耕地“非粮化”监测关键技术应用研究,2023-2024
四川地质调查研究院科研项目,基于多源遥感的成都平原农作物分布信息提取研究,2024-2024
中国科学院海外科教合作中心部署项目,粮食安全背景下喜马拉雅南麓耕地利用变化遥感精细监测与气候变化影响分析,2024-2026
四川省科技厅自然科学基金,基于遥感大数据的多云多雨丘陵山区耕地土壤质量精准监测研究,2025-2026
◆发表论文
(1)吴小波*, 范晓雨, 刘晓敬, 肖林, 马启民, 贺宁, 郜思卓, 乔雨亭. 2023. 基于 Google Earth Engine 云平台的成渝城市群生态环境质量时空变化. 生态学杂志, 42(3): 759-768.
(2)Peng L, Wu X*, Feng C, Gao L, Li Q, Xu J, Li B. 2024. Assessing the potential of multi-source remote sensing data for cropland soil organic matter mapping in hilly and mountainous areas. Catena, 245,108312.
(3)Duan X, Wu X*, Ge J, Deng L, Shen L, Xu J, Xu X, He Q, Chen Y, Gao X, Li B. 2024. A Novel Hierarchical Clustering Sequential Forward Feature Selection Method for Paddy Rice Agriculture Mapping Based on Time-Series Images. Agriculture, 14(9), 1468.
(4)Deng O, Huang S, Wang C, Wei Y, Xia Y, Liu Z, Zhang X, Xiao W, He T, Wu X, Pradhan M, Gu B. 2024. Atmospheric Nitrogen Pollution Control Benefits the Coastal Environment. Environmental Science & Technology 58: 449-458.
(5)Li T, Li L, Chen X, Zhang S, Wang H, Pu Y, Xu X, Wang G, Jia Y, Li H, Wu X,Liu X. Soil quality assessment of cropland in China and its relationships with climate and topography. Land Degradation & Development, 2023, 34(3): 637–652.
(6)Zhang J, Xu S, Sun J, Ou D, Wu X, Wang M. 2022. Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for Agricultural Land Extraction of Remote Sensing Images. Remote Sens. 14, 6298.
(7)Sun J, Zhang J, Gao X, Wang M, Ou D, Wu X, Zhang D. 2022. Fusing Spatial Attention with Spectral-Channel Attention Mechanism for Hyperspectral Image Classification via Encoder–Decoder Networks. Remote Sens. 14, 1968.
(8)Wu Xiaobo, Nan Zhuotong, Zhao Shuping, Zhao Lin, Cheng Guodong. Spatial modeling of permafrost distribution and properties on the Qinghai-Tibet Plateau[J]. Permafrost and Periglacial Processes, 2018,29(2):86-100.
(9) 吴小波, 南卓铜, 王维真, 赵林. 青藏高原植被和土壤特征对多年冻土影响的模拟[J]. 冰川冻土, 2018, 40(2):279-287.
(10) 吴小波,杨辽, 沈金祥,王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2011, 36(11): 1298-1301.
(11) 吴小波,杨辽, 沈金祥,王杰. 基于背景迭代搜索的高分辨遥感图像汽车检测[J]. 国土资源遥感,2011, 4(91): 46-51.
◆专著教材
农业信息技术基础,参编,中国农业出版社
◆教学活动
《C语言程序设计》、《遥感数字图像处理》 、《遥感云计算与科学分析》、《土地利用遥感信息模型》、《地理信息科学导论》、《空间数据采集与管理》
◆指导学生
目前指导8名研究生,其中学硕4人,专硕4人,其中2人获得国家奖学金。
2022年:段星印(国家奖学金获得者) 彭 丽(国家奖学金获得者) 高蕾蕾
2023年:徐潇莹 何 沁
2024年:杨青春 刘嘉欣 熊义军
◆我的团队
四川农业大学耕地遥感智能监测团队,面向国家粮食安全,综合利用时空遥感大数据和人工智能技术,层层解析复杂耕地系统,构建精准的地块底座(空间),挖掘种植流动价值(时间),服务于国家新时期夯实粮食安全根基和打造更高水平的“天府粮仓”!为新时代打造更高水平的“天府良田”努力奋斗。